Контроль качества

android-ui-renderer-mcp

MCP-сервер, который рендерит Android XML через Robolectric и возвращает скриншот, дерево View и точные границы без запуска эмулятора.

Что это

Локальный MCP-сервер для AI-агента, разрабатывающего Android-интерфейсы на XML и View. Агент передаёт layout, тестовые данные и размеры целевого устройства, а получает PNG, машинно-читаемую иерархию View и метаданные рендера.

Основной цикл короткий: изменить layout или View-код, отрендерить экран, посмотреть результат, проверить bounds элементов и повторить. `renderId` связывает снимок с последующими вызовами инспекции без нового рендера.

Задача, которую решает

Проверка Android UI обычно требует Layout Preview, эмулятора, физического устройства или тяжёлых screenshot-тестов. Для автономного агента это слишком медленная и плохо измеримая обратная связь. Проект даёт быстрый машинный feedback loop: PNG отвечает за визуальный контроль, View Tree и `inspect_view` — за точные размеры, состояния, padding и margins.

Что демонстрирует

Факты

Разработка
1 день · MVP
Коммитов
9
Код
~1 000 строк Kotlin
Файлов
24 tracked
Тесты
3 набора
Статус
публичный MVP

Стек и архитектура

Runtime: Kotlin/JVM, Gradle, Kotlin serialization.
Транспорт: MCP stdio.
Рендер: Robolectric, themed Activity, inflate → measure/layout → draw.
Жизненный цикл: persistent MCP server и reloadable worker; при изменении исходников выполняются fingerprint, допустимая incremental build и перезапуск worker.
Инструменты: `render_layout`, `get_view_tree`, `inspect_view`; диагностика layout предусмотрена RFC как следующий слой.

Теги

KotlinMCPКонтроль качестваAndroid

След ИИ-процесса

RFC в репозитории фиксирует не только идею, но и контракт инструментов, формат View Tree, lifecycle worker, инвариант свежести и границы MVP. Реализация развивалась короткими проверяемыми шагами: от валидаторов и fingerprint до fixture-данных, геометрии, timings и production inflation configuration.

Почему это отвечает роли «превратить AI-кейсы в стандарт»

Проект превращает визуальную проверку Android UI из ручного действия в повторяемый протокол для агента: один запрос даёт и картинку, и измеряемую структуру. Это небольшой, но конкретный слой контроля качества, который можно встроить в стандарт AI-разработки мобильных интерфейсов.

← Ко всем проектамРепозиторий на GitHubНа главнуюпубличная витрина · метод и метрики