Автоматизация

peterburgregiongaz

Тот же сценарий автоподачи, но для газового кабинета — второй экземпляр шаблона.

Что это

FastAPI-сервис с веб-интерфейсом и планировщиком: показывает показания газового счётчика, позволяет подать их вручную и подаёт автоматически в нужное окно месяца, с журналом результата каждой попытки.

Стек и структура идентичны соседнему порталу — меняется только клиент конкретного поставщика со своим сайтом, своей авторизацией и своим форматом лицевого счёта.

Задача, которую решает

Та же ежемесячная рутина, что и с водой и электричеством, но у другого поставщика. Интересна здесь не задача, а стоимость её решения: второй поставщик закрывается по готовому шаблону, потому что первое решение проектировалось как повторяемое.

Что демонстрирует

• Переиспользование шаблона: при работе с ИИ шаблон дороже кода — имея отработанную структуру, новый интеграционный портал делается за считанные дни.
• Изоляцию специфики: всё поставщик-зависимое вынесено в отдельный адаптер, каркас остаётся общим.
• Умение не делать заново: повторяемая часть выделена сознательно, а не обнаружена постфактум.

Факты

Стек и подход

Ядро: Python 3.10+, FastAPI, Uvicorn, Jinja2, httpx, APScheduler, SQLite, pydantic — набор идентичен соседнему порталу.
Структура: тот же веб-слой и планировщик, отдельный пакет-клиент личного кабинета поставщика.
Deploy: Docker.

Теги

След ИИ-процесса

Проект — прямое доказательство переиспользования: структура, стек и даже тон документации повторяют первый портал, меняется только адаптер. Три сервиса семейства созданы за одни и те же четыре дня, что видно по истории репозиториев.