Платформа
github-hram
Публичная AI-собранная витрина инженерных проектов: карта, отдельные страницы кейсов и карьерный контекст в одном продукте.
Что это
Это не просто личная страница и не список ссылок. github-hram превращает набор AI-построенных систем в понятную публичную поверхность: посетитель видит карту, выбирает проект и проваливается в его метод, факты и след разработки.
Продукт собран как статический GitHub Pages сайт. Интерактивность карты помогает ориентироваться, но основной контент остаётся в HTML и доступен поисковым роботам без JavaScript.
Задача, которую решает
Репозиторий сам по себе показывает код, но плохо передаёт масштаб, связи между системами и способ работы с ИИ. Здесь эти связи становятся частью продукта: 12 проектов получают единый язык, навигацию и проверяемое описание.
Что демонстрирует
- Продуктовое мышление: AI-результаты оформлены как самостоятельная пользовательская витрина, а не как папка ссылок.
- Информационная архитектура: карта, карточка и подробная страница дают три уровня глубины без потери навигации.
- Публичная инженерная гигиена: статический HTML, canonical, Open Graph, JSON-LD и sitemap работают вместе.
- Переиспользование: единый шаблон страницы позволяет добавлять новые проекты с одинаковым уровнем качества.
Факты
Стек и подход
Сайт: Jekyll, Just the Docs, Liquid, GitHub Pages.
Витрина: статический HTML, Vanilla JavaScript, SVG-граф, JSON-LD, Open Graph, sitemap.
Измерение: Yandex.Metrika для переходов и вовлечения.
Теги
След ИИ-процесса
Структура галактики, шаблон страниц, тексты и технические метаданные собирались через AI-агентов на основе контекстных файлов и критериев публикации. Человек задавал модель продукта, проверял публичную безопасность фактов и принимал итоговые изменения через git-коммиты.
Почему это отвечает роли «превратить AI-кейсы в стандарт»
Сам продукт показывает переход от отдельных удачных запусков к повторяемой системе представления: у каждого кейса есть место, критерии качества и объяснимый след AI-процесса.